DATABOX

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Um box de soluções com dados

O Databox é o meu portfólio para apresentar meus projetos de dados, para fins acadêmicos, profissionais e de autoaprendizagem. Aqui a regra é solucionar através de projetos utilizando Dados, Storage, Machine Learning e Analysis. Todo o material pode ser consultado através do GitHub. Seja bem vindo!

Meus Projetos:

1. Projetos Data Engineering:

Neste projeto crio um fluxo de trabalho para ingerir dados de taxi do site da TLC, criando um banco de dados utilizando Google Cloud Storage para que a equipe de dados faça o devido consumo.

2. Projetos com Machine Learning:

Prevendo vendas da Rossmann, extraimos algumas hipóteses baseado no dataset disponível e fizemos algumas previsões. Os resultados são apresentados através de um Bot do Telegram.

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Utilizando algorítmos de classificação calculamos a taxa churn de uma empresa de seguros veicular, através deste modelo podemos calcular a curva de ganho para diferentes porções de time de vendas.

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Proposta de modelo de Machine Learning para solucionar um problema de classificação binário. O objetivo é rastrear transações fraudulentas.

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Através do aplicativo de relacionamento OkCupid prevemos o status de relacionamento das pessoas, auxiliando as vendas nos períodos de dia dos namorados e afins. O modelo apresenta uma acurácia de 98%.

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Calculamos o sucesso das músicas do aplicativo Spotify através de suas características técnicas como: agudo, ruído, duração, energia etc. Prevemos o grau de popularidade de uma música através de uma métrica utilizada pelo próprio aplicativo.

3. Data Visualization:

Análise do PIB e expectativa de vida entre 6 países.

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Análise dos dados para investigar os status de conservação para diferetes espécies de animais no National Park Service.

4. Análise com syntax em Python:

Um projeto de análise de dados sobre custos de seguro médico nos EUA utilizando syntax do Python.